Deteção Remota e Processamento Digital de Imagem (2.ª fase de candidaturas)

Este curso vai ser lecionado na modalidade de ensino presencial e a distância

objetivos

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• Aprofundar conhecimentos sobre os princípios e fundamentos de Deteção Remota;
• Aprofundar conhecimentos sobre os algoritmos de processamento digital de imagens;
• Saber explorar imagens de satélite para análise de problemas espaciais;
• Saber desenvolver metodologias de processamento digital de imagens;
• Compreender os princípios e fundamentos do planeamento e gestão de projetos em Deteção Remota.

Programa

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1) Tópicos avançados em Deteção Remota (DR):

• aquisição de dados de DR;
• processo em DR;
• considerações sobre hardware e software de processamento digital de imagem;
• desenvolvimento de projetos;

2) Qualidade e correções de imagem:

• análise estatística uni e multivariada
• correções radiométricas;
• correções geométricas;

3) Realce de imagem:

• teoria da cor;
• modificação do contraste;
• filtragem e filtros;
• fusão de imagem;
• análise em componentes principais;
• transformações morfológicas;

4) Índices:

• índices de vegetação;
• índice de área construída;
• transformações de textura;
• dimensão fractal;

5) Classificações de imagem:

• classificações não supervisionadas “pixel a pixel”;
• classificações supervisionadas “pixel a pixel”;
• análise de imagem baseada em objetos geográficos (GEOBIA);
• avaliação da exatidão temática;

6) Aplicações: projeto de extração de informação geográfica a partir de imagens de satélite e integração em SIG.

Bibliografia

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• Blaschke, T., Lang, S., Hay, G. J., (Eds.) (2008). Object-Based Image Analysis. Spatial Concepts for Knowledge-Driven Remote Sensing Applications. Berlin: Springer. (pp. 1-271).
• Clark Labs (2015). IDRISI GIS – Geospatial software for monitoring and modeling the Earth system [em linha]. Clark Labs Web site. Acedido Julho 10, 2015, em http://www.clarklabs.org/products/idrisi-gis.cfm.
• Jensen, J. R. (2005). Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective (3rd ed.). London: Prentice Hall. (pp. 1-515).
• Trimble (2015). eCognition Essentials [em linha]. Trimble Web site. Acedido Julho 10, 2015, em http://www.ecognition.com/
• U.S. Geological Survey (2015). LANDSAT 8 [em linha]. USGS Web site. Acedido Junho 20, 2015, em http://landsat.usgs.gov/landsat8.php.

docente

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José António Tenedório é Geógrafo, Professor Associado da Universidade NOVA de Lisboa (NOVA), Faculdade de Ciências Sociais e Humanas (NOVA FCSH), Investigador Integrado no Pólo na NOVA FCSH do Centro de Ecologia Funcional – Ciência para as Pessoas e o Planeta – da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra. As suas principais áreas científicas de investigação são Geografia, Urbanismo Sustentável, Cidades e Territórios Sustentáveis, Deteção Remota, Análise Espacial e Modelação Geográfica. Publicou mais de 150 artigos (capítulos de livros, artigos em periódicos com arbitragem científica, artigos em anais de congressos com arbitragem científica). Editor-chefe do livro “Methods and Applications of Geospatial Technology in Sustainable Urbanism” (https://www.igi-global.com/book/methods-applications-geospatial-technology-sustainable/235721)