Ética e Gestão de Dados na Investigação em Ciências Sociais e Humanas

Objetivos

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Curso de formação intensivo sobre questões éticas na investigação em ciências sociais humanas com os seguintes objetivos:

• Compreensão dos critérios de ética do European Research Council e do programa Horizon Europe
• Capacidade de incluir questóes éticas no design de um projeto e de preencher anexos éticos em candidaturas.
• Perceber as implicações éticas do trabalho com seres humanos
• Conhecer o RGPD e os princípios éticos da gestão de dados pessoais na investigação
• Debater e refletir sobre questões e dilemas éticos no decurso do trabalho de pesquisa
• Conhecer implicações éticas do uso de Inteligência Artificial na investigação
• Planificar a escrita e a disseminação de forma ética.

Programa

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Módulo 1 – Introdução à ética da Investigação

• A ética da investigação em Ciências Sociais e Humanas
• Ética universal e ética situacional
• Regulamentação, comissões de ética e códigos de ética
• Dilemas éticos e especificidades nacionais e disciplinares

Módulo 2 – Ética no quadro do programa Horizon Europe

• O processo de avaliação na European Research Council Executive Agency
• Trust-based approach e o papel das instituições de acolhimento
• Ethics by Design, avaliação de risco e de impacto
• Declarações de conformidade, comités de ética e self-assessment

Módulo 3 – Investigação com participantes humanos

• Identificação e recrutamento de participantes
• Consentimento Informado
• Envolvimento de pessoas vulneráveis
• Política para descobertas inesperadas

Módulo 4 – Dados Pessoais e RGPD

• Tipos de dados e consentimento para o processamento de dados pessoais
• Avaliação de risco: Data Protection Impact Assessment (DPIA)
• Medidas para salvaguardar os direitos e liberdades dos sujeitos de dados
• Anonimização vs pseudonimização
• Disponibilização e destruição de dados pessoais

Módulo 5 – A ética do trabalho empírico

• Gestão das relações interpessoais, neutralidade, participação e intervenção
• Avaliação e mitigação de risco para participantes e equipa
• Fair Benefit-sharing em L/LMI Countries

Módulo 6 – Implicações éticas da Inteligência Artificial

• Ethics by Design, viés algorítmico e modelos transparentes
• Manutenção do controle humano sobre as decisões
• Transparência, regras de citação e autoria
• Proteção de dados e IA: direito ao esquecimento e à privacidade
• Licenciamento dos dados da pesquisa e princípios FAIR²

Módulo 7 – Escrita e Disseminação

• Extrativismo científico e privilégio epistemológico
• Posicionalidade, escrita, e proteção dos sujeitos da investigação
• Co-autoria e co-criação
• Dados de interesse público, Open Science e princípios FAIR

Bibliografia

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• European Commission. (2021). Ethics in social science and humanities. Directorate-General for Research & Innovation, Research Ethics and Integrity Sector.
• Guillemin, M., & Gillam, L. (2004). Ethics, reflexivity, and “ethically important moments” in research. Qualitative Inquiry, 10(2), 261–280. https://doi.org/10.1177/1077800403262360
• Iphofen, R. (2009). Ethical decision-making in social research: A practical guide. Palgrave Macmillan.

Pré-requisitos

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N/A

PROPINA

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Ver tabela em informações úteis.

docentes

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Inês Conceição Farinha Pereira – Licenciada em sociologia, mestre em comunicação, cultura e tecnologias de informação e doutorada em antropologia urbana, tendo feito a sua formação no ISCTE-IUL, onde também trabalhou como professora auxiliar convidada entre 2010 e 2023 e como investigadora no CIES-IUL, ao qual permanece associada. Desde 2010 é professora auxiliar convidada na Faculdade de Ciências Sociais e Humanas da Universidade Nova de Lisboa. Tem-se especializado no ensino de metodologias de investigação, introdução à sociologia e teorias sociológicas contemporâneas. Os seus principais interesses de investigação são movimentos sociais, internet, análise de redes, práticas pedagógicas participativas e ética da pesquisa. Desde 2000 que trabalha como especialista em ética para o European Research Council, participando regularmente em painéis de avaliação da componente ética de projetos submetidos a concurso para financiamento.